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Moos- und Flechtenmonitoring in deutschen Waldnationalparken

Die Abbildung zeigt schematisch den Aufbau eines Probekreises (PK) und das Vorgehen bei der Auswahl der Untersuchungsbäume. Dargestellt ist ein PK mit Radius r = 12,62 m. Die vier Himmelsrichtungen sind mit den Buchstaben N, S, W und O markiert. Im Probekreis sind acht Laubbäume, zwei Nadelbäume und ein liegender toter Baum in verschiedenen Größen dargestellt. Weiterhin ist der Mittelpunkt des Kreises und der darauf installierte Datenlogger eingezeichnet. In westlicher Richtung ist ein grünes Rechteck innerhalb des PK als Fläche für die Vegetationsaufnahme der Moose und Flechten auf dem Waldboden markiert. Fünf Laubbäume sind mit einem grünen Kreis markiert. Dies sind der Laubbaum, der dem Mittelpunkt des PK am nächsten ist und jeweils ein Laubbaum in jeder Himmelsrichtung, der so nah wie möglich am Kreisrand steht. Zwei Nadelbäume sind mit einem violetten Kreis markiert. Von jeder vorkommenden Baumart werden maximal fünf Individuen ausgewählt. Da nur zwei Nadelbäume dargestellt sind, werden beide Bäume markiert.

Darstellung eines Probekreises (PK) und der Auswahl der Untersuchungsbäume. Von jeder vorkommenden Baumart werden maximal fünf Individuen ausgewählt. Zunächst wird der Baum, der dem PK-Mittelpunkt am nächsten steht, ausgewählt. Anschließend werden die vom Mittelpunkt entferntesten Bäume in nördlicher, östlicher, südlicher und westlicher Richtung, möglichst nahe am PK-Rand ausgewählt. Ausgewählte Laubbäume sind mit einem grünen Kreis, ausgewählte Nadelbäume mit einem violetten Kreis markiert. BHD = Brusthöhendurchmesser, DL = Datenlogger, LT = liegendes Totholz, VA = Fläche für die Vegetationsaufnahme der Moose und Flechten auf dem Waldboden (vegetationskundliche Dauerbeobachtungsfläche). (Grafik: Ferrrara et al. 2026)

Aus Ausgabe 11-2026 (erscheint im November 2026)

Moos- und Flechtenmonitoring: systematische Langzeiterfassung von Bioindikatoren in deutschen Waldnationalparken

von Barbara Elisabeth Ferrara, Andreas Henkel, Christa Lang, Nathalie Walz, Andrea Kaus-Thiel, Achim Frede, Andreas Pardey, Bernd Schock, Gunnar Waesch und Helga Bültmann

Grundlage eines effektiven Naturschutzes in Schutzgebieten ist es, deren Zustand auf Basis einer systematischen Datenaufnahme zu dokumentieren. Quantitative, überregional vergleichbare Daten sind hierbei essenziell für eine aussagekräftige Bewertung der zugrunde liegenden Entwicklungen. Gewährleistet wird dies durch ein Langzeitmonitoring mit standardisiertem Datenaufnahmeverfahren. Bioindikatoren wie Moose und Flechten können durch ihre Sensibilität in Hinblick auf Umweltveränderungen wertvolle Hinweise auf die Entwicklung und den Zustand ihrer Habitate liefern. Mit dem Ziel, ein überregional einheitliches Monitoringsystem für Moose und Flechten zu schaffen, haben sich die Nationalparke (NLP) Eifel, Kellerwald-Edersee und Hainich in Zusammenarbeit mit ausgewiesenen Moos- und Flechtenexpertinnen und -experten zusammengeschlossen und ein Aufnahmeverfahren entwickelt. Im Zuge der Zweitaufnahme schloss sich im Jahr 2023/2024 der NLP Hunsrück-Hochwald dem Vorhaben als viertes Großschutzgebiet an. Erste Auswertungen der Daten für Buchenwälder, den prägenden Waldtypus aller teilnehmenden NLP, erlauben es, relevante Bestandsparameter für die Artverteilung der Moose und Flechten zu identifizieren. Überregionale klimatische Trends spiegeln sich in der Analyse der Artverteilung wider. Der atlantische Einfluss im NLP Eifel wird graduell über den NLP Kellerwald-Edersee von der subkontinentalen Prägung im NLP Hainich abgelöst. Besonders sticht das gehäufte Auftreten von Klimawandelzeigern im westlichsten NLP Eifel hervor. Gewünscht wäre der Beitritt weiterer Schutzgebiete für ein umfassenderes Bild überregionaler Zusammenhänge. Künftige vergleichende Analysen zwischen den zehnjährig wiederkehrenden Aufnahmen könnten Erkenntnisse über Dynamik und Entwicklung der Waldökosysteme vertiefen und es ermöglichen, Differenzialarten und -artengruppen für Waldbiotoptypen und -entwicklungsphasen zu definieren.

DOI: 10.19217/NuL2026-11-01

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